• Математические Основы Управления Проектами Реферат
• План Управления Проектом

Авторы: Царьков Игорь Николаевич: Наименование: Математические модели управления проектами.

Теоретические основы анализа и моделирования инвестиционных проектов производственной сферы. Инвестиционная деятельность промышленного предприятия. Основные подходы к моделированию производственных инвестиций. Методы построения критериев эффективности инвестиционных проектов. Методика учёта и оценка рисков реализации инвестиционного проекта.

• Теоретические основы проектного управления развивались эволюци-онно [Баркалов и др., 2005]. Американским ученым Гуликом была предпринята первая разработка по матричной организации для руководства и осуществле-ния сложных проектов. Это был первый реальный шаг по преодолению господствовавшего на тот момент идеала бюрократической организации.. Математические основы управления проектами: учеб. Пособие / под ред. М.: Высшая школа, 2005. Бурков В.Н., Кондратьев В.В., Цыганов В.В., Черкашин А.М. Теория активных систем и совершенствование хозяйственного механизма.
• Контрольная работа на тему Математические методы и инструменты управления проектом.
• Кафедра «Математика и информатика». Математические методы управления проектами. Выполнила С.Е. Преподаватель В.А. На основе исходных данных составим таблицу 1.

Методика и алгоритм расчёта простого и дисконтного сроков окупаемости инвестиционного проекта. Методы оценки и направления повышения эффективности проектов реструктуризации действующего производства. Особенности анализа и оценки эффективности инвестиционных проектов, реализуемых на действующем предприятии. Консолидированный денежный поток и критерий совокупного приведенного эффекта. Направления повышения эффективности инвестиционной деятельности предприятия в процессе реализации проекта реструктуризации производства. Математическое моделирование экономической динамики инвестиционного проекта. Моделирование основной производственной деятельности предприятия в процессе реализации проекта реструктуризации производства.

Модели реструктуризации производственной системы и модернизации производственного потенциала предприятия. Производственная система и производственный потенциал предприятия. Математические модели синтеза производственной системы предприятия.

Оптимизация экономической динамики инвестиционного проекта. Структура моделей оптимизации экономической динамики инвестиционного проекта.

Элементный состав моделей оптимизации экономической динамики инвестиционного проекта. Программно-информационный комплекс. Актуальность темы. В современных экономических условиях важным направлением повышения рыночной устойчивости производственно-коммерческой деятельности предприятий отечественной промышленности является внедрение в производство перспективных инновационных продуктов, пользующихся повышенным спросом-на рынке. Однако высокий уровень физического и морального износа основных производственных фондов большинства предприятий не позволяет увеличить загрузку имеющихся- производственных мощностей, повысить качество и конкурентоспособность выпускаемой продукции.

В связи с отмеченным возникает необходимость целенаправленной реструктуризации производственной системы предприятий, основой которой должно стать существенное обновление и расширение производственного потенциала, что, в свою очередь, предполагает привлечение значительных капиталовложений. Вместе с тем снижение уровня конкурентоспособности отечественных предприятий и потеря ими значительной доли рынка обусловливают необходимость проведения реструктуризации производственных систем без остановки производства, так как прекращение выпуска продукции влечёт за собой уход с рынка, возвращение на который потребует дополнительных трансакционных издержек, связанных с преодолением входных барьеров рынков традиционных и инновационных продуктов. Реализация на практике проектов реструктуризации производственных систем без остановки основного- производства характеризуется» определёнными трудностями.

Во-первых, они отличаются невысокой-рентабельностью, значительной капиталоёмкостью и растянутыми сроками возврата вложенных средств. Во-вторых, усложняется управление такими проектами из-за необходимости учёта специфики взаимосвязей финансовых потоков действующего и проектируемого производств, а также структуры капитала, проекта, оказывающей существенное влияние на стоимость компании, осуществляющей реструктуризацию производства. Всё это обусловливает необходимость разработки новых и модификации существующих подходов к повышению эффективности управления проектами реструктуризации на основе использования адекватных условиям их реализации критериев эффективности, рационализации структуры привлекаемого капитала и его использования, оптимизации производственной системы предприятия с учётом потребностей' рынка в новой продукции и т.п. Повышение достоверности и обоснованности результатов исследований в этой области, в свою очередь, предполагает необходимость использования соответствующих условиям реализации инвестиционных проектов на действующем предприятии методов количественной оценки' эффективности и математического моделирования- их финансовой реализуемости, вопросы разработки и совершенствования которых рассматриваются в данной работе. Всё это и определяет актуальность её тематики.

Степень разработанности проблемы. Проблемы моделирования инвестиционной стратегии предприятия, управления инвестиционными процессами, в том числе в сфере промышленного производства, анализа оценки эффективности капиталовложений достаточно широко освещены в работах Р. Бромвича, Дж. Модильяни, Дж. Виленского, А.Г. Гранберга, JI.B. Канторовича, В.Н.

Лившица, А.Л. Новожилова, А.А. Первозванского, G.A.

Хавранека, Е.М. Четыркина, Д.Б. Накопленный теоретический материал и практический опыт инвестиционного проектирования отражён в официальных методических рекомендациях.1 1 Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. Коссов В.В., Вместе с тем в научной литературе некоторые вопросы управления инвестиционными проектами, связанными с реструктуризацией производственных систем без остановки процесса производства, до сих пор остаются практически нераскрытыми. Заключение В настоящее время наблюдается положительная динамика и рост инвестиций, направляемых на обновление производственно-технологической базы промышленных предприятий.

Этому способствует ряд законодательных актов, направленных на улучшение инвестиционного климата в стране. Однако этих инвестиций' недостаточно для обновления морально и физически устаревшего основного оборудования.

Предприятия остро нуждаются в росте привлечённых средств, направляемых на модернизацию производственно-технологической базы. Привлечение сторонних средств требует наличия тщательно разработанного и обоснованного технического проекта, а также бизнес-плана, содержащего результаты предварительной оценки его эффективности. Анализ эффективности инвестиционного проекта необходимо проводить на основе официальных методических рекомендаций, утвержденных в форме практического руководства для отечественных проектоустроителей. Однако эти рекомендации не содержат точных вычислительных алгоритмов, отражающих специфику формирования стратегий реализации конкретного проекта.

Исследование, проведенное с целью совершенствования и разработки экономико-математических методов и математических моделей оценки эффективности и управления техническими проектами модернизации основного производства предприятий реального сектора экономики, позволило сделать следующие выводы. Специфика ИП, реализуемого на действующем предприятии, приводит к необходимости учета влияния^ базового и проектируемого производств на структуру денежных потоков, и соответственно, уточнения' критерия- оптимальности технического проекта - чистого приведенного-дохода: 2'. Основными направлениями повышения эффективности финансово-инвестиционной деятельности предприятия в процессе реализации' технического проекта реструктуризации основного производства являются^ поиск резервов увеличения собственного финансирования проекта и выявление возможных путей экономии финансовых ресурсов проекта. Предложенные в, работе метод и оптимизационная модель определяют дополнительный, эффект от использования амортизационных отчислений действующего производства и различных налоговых льгот, связанных с реализацией?инвестиционного проекта. Bfработе предложена и обоснована система моделей динамической' оптимизации ИП, реализующая подход, в рамках которого экономическое развитие промышленного предприятия ^рассматривается во взаимодействии с реализацией проекта, ориентированного на модернизацию производственной базы и изменение производственной программы. Такой подход позволяет сравнивать альтернативные варианты проектов, учитывающие фактор нестабильности параметров экономического окружения, и формировать стратегию устойчивого развития предприятия. В5 работе рассмотрена система взаимосвязанных моделей оптимизационного типа с единственным критерием оптимальности для каждой.из них.

При моделировании вариантов осуществления инвестиционного проекта использована система однокритериальных экономико-математических моделей оптимизационного типа, включающая следующие компоненты: динамическую модель оптимизации инвестиционных потоков; модель структурно-параметрической оптимизации производственно-технологической структуры предприятия; статическую модель формирования производственной программы предприятия. Следует отметить, что актуальными остаются некоторые задачи и проблемы, связанные с анализом и моделированием финансового планирования производственных инвестиций. К таким нерешенным проблемам следует отнести, в первую очередь, определение оптимальной структуры капитала инвестиционного проекта и выбора приемлемой ставки дисконтирования, отражающие реалии современного экономического положения кредитополучателей и институциональных инвесторов. Алексеев О.Г. Комплексное применение методов дискретной оптимизации.

М.: Наука, 1987. Математическая экономика.

— М.: Изд-во иностр. Новая корпоративная стратегия.

— СПб.: Изд-во 'Питер', 1999.-416. Стратегическое управление: Пер.М.: Экономика 1989. Дискретное динамическое программирование. М.: Мир, 1969. Арсланова З.Е., Лившиц В.Н. Методы оценки эффективности инвестиционных проектов // Инвестиции в России.

Арсланова З.Е., Лившиц В.Н. Оценка инвестиционных проектов в разных системах хозяйствования // Инвестиции в России. Методы оптимизации. Вводный курс.

М.: Радио и связь,1988.- 128. Основы линейного программирования. М.: Радио и связь,1989.- 176. Бауэр Р., Коллар Э., Тан В. Управление инвестиционным проектом: опыт IBM.М.: ИНФРА-М, 1995.

Динамическое программирование. М.: Изд-во иностр. Лит., 1960.-400. Беллман Р., Дрейфус С.

Прикладные задачи динамического программирования. М.: Изд-во иностр. Беллман Р., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления. М.: Наука, 1969. Беренс В., Хавранек П.

Руководство по оценке эффективности инвестиций. М.: АОЗТ ИНТЕРЭКСПЕРТ, ИНФРА-М, 1995. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов. М.: ЮНИТИ, 1997. Инвестиционный менеджмент.

Киев: МП « ИТЕМ» ЛТД., 1995.-412. Болтянский В.Г. Оптимальное управление дискретными системами.М.: Наука, 1973.-448. Боровков А.А. Теория вероятностей: учеб. Пособие для вузов. 2-е изд., перераб.

М.: Наука, Гл. Методы финансирования инвестиционной деятельности предприятий.М.: Финансы и статистика, 1998.

Финансово-кредитные методы регулирования риска инвестиций.М.: Финансы и статистика, 1993. Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов.

М: Олимп-Бизнес, 1997. Анализ экономической эффективности капиталовложении: Пер.М.: ИНФРА-М, 1996.-432. Бусленко Н.В. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. Основы исследования операций: В 3 т. Последовательный анализ.

Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. — М.: Наука, 1988.-552. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология.

2-е изд., стер. Вентцель Е.С. Элементы динамического программирования. М.: Наука, 1964.- 176.

Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Орлова Е.Р., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. М.: Дело, 1998.

Виленский П.Л., Смоляк С.А. Расчет инвестиционного проекта // 31. Экономика и математические методы. Вилкас Э.И., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь, 1981.

Воскресенский Б.В., Маниловский Р.Г. Производственная мощность машиностроительного завода.М.: Машиностроение, 1973. Лизинг: теория, практика, комментарии.

М.: Фонд 'Правовая культура', 1997. Герасимов Н.И.

Планирование производственной программы машиностроительного предприятия. — М:: Экономика, 1972. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. М.: Мир, 1985.-509.

Гитман Л.Дж., Джонк М.Д. Основы инвестирования. М.: Дело, 1997.- 1008. Глазунов В.Н. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций.М.: Финстатинформ, 1997.

Теория долгосрочного технико-экономического развития. М.: Владар, 1993. Динамические модели народного хозяйства: Учеб.М.: Экономика, 1985. Гранберг А.Г. Математические модели социалистической экономики: Учеб. Пособие для экон.

— М.: Экономика, 1978. Громова Н., Минько Э., Прохоров В. Методы исследования операций в моделировании организационно-экономических задач.

М.: Изд-во МАИ, 1992.-240. Финансы и предпринимательство: Финансовые инструменты, используемые западными фирмами для роста и развития организаций. Вышинской Е.В., Пипейкина В.П.; Науч.ред.

Ярославль, 'Елень', 1993. (Школа менеджера). Введение в системы баз данных. К.: Диалектика, 1998. Основы управления финансами: Пер. Серии Я.В.Соколов М.: Финансы и статистика, 1999. 800 е.: ил.

— (Серия по бух. Учету и аудиту). Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980.

Франчайзинг: путь к расширению бизнеса. Тольятти, ДОКА-ПРЕСС, 1994.-231. Введение в управленческий и производственный учет: Пер. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1994. 560 е.: ил.

Основы проектирования машиностроительных заводов.М.: Высшая школа, 1969.-480. Противоречивые модели оптимального планирования. — М.: Наука, 1988.- 160. Еремин Л.Л.; Мазуров В.Д., Астафьев Н.Н. Несобственные задачи линейного и выпуклого программирования.М.: Наука, 1983. Анализ хозяйственной деятельности предприятий развитых капиталистических стран. 2-е изд., перераб.

Екатеринбург. Каменный пояс, 1992. , Стратегическое планирование и анализ эффективности инвестиций. М.: ИДД « Филин», 1997. Организация управления и финансирования. / Учебник для вузов.

М.: Финансы, ЮНИТИ, 1999. Имитационные модели в народохозяйственном планировании.

/ Багриновский К.А., Егорова Н., Радченко В. — М.: Экономика, 1980. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория.М.: Прогресс, 1975. Ипотечно-инвестиционный анализ / Под ред.

Науки РФ, проф. СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского ун-та, 1998. Калиберда Ю.Т. Основы расчета длительности производственного цикла. — М.: Машиностроение, 1968.

Канторович JI.B. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов.М.: Изд-во АН СССР, 1959. Канторович JI.B., Горстко А.Б. Математическое оптимальное программирование в экономике.М.: Знание, 1968. Кардаш В.А., Арженовский С.В. Исследование инвестиционнойстратегии предприятия в условиях инфляции // Экономика и математические методы. Карр Ч., Хоув Ч.

Количественные методы принятия решений в управлении и экономике. Детерминированная теория и приложения. — М.: Мир, 1966.-464. Общая теория занятости, процента и денег. М.: Эконов, 1993. Кини Р.Д., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения.

М.: Радио и связь, 1981. Климов АН., Оленев И.Д., Соколицын С.А. Организация и планирование производства на машиностроительном заводе. — Д.: Машиностроение, 1979. Кобринский Н.Е., Кузьмин В.М. Точность экономико-математических моделей.М.: Финансы и статистика, 1981. Ковалев А.И., Привалов В.П.

Анализ финансового состояния предприятия. — 2-е изд., перераб. — М: Центр экономики и маркетинга, 1997. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности 2-е изд., перераб. — М.: Финансы и статистика, 1998.

Козлова Е.П., Парашутин Н.В., Бабченко Т.Н. Бухгалтерский учет в промышленности. — М.: Финансы и статистика, 1993.-432. Коломина М.Е. Сущность и измерение инвестиционных рисков // Финансы.

Теория расписаний. М.: Наука, 1975. Корбут А., Финкелынтейн Ю. Дискретное программирование. М.: Наука, 1969.-368. Коробкин А.Д., Мироносецкий Н.Б.

Оптимизация производственного планирования на предприятии. Новосибирск: Наука. Отд-ние, 1978.-335. Краснощеков П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей. М.: Изд-во МГУ, 1983.-264.

Финансирование и инвестиции. Неоклассические основы теории финансов. Под общей редакцией В.В.Ковалева и З.А.Сабова СПб.: Издательство 'Питер', 2000. 400 е.: ил. Базовый курс'). Кугаенко А.А.

Методы синтеза динамических моделей социально-экономических объектов. В.И.Ленина, 1979. Кугаенко А.А. Основы теории и практики динамического моделирования социально-экономических объектов и прогнозирования их развития. — М.: Вузовская книга, 1998. Кузнецова О.А., Лившиц В.Н.

Структура капитала: Анализ методов ее учета при оценке инвестиционных проектов // Экономика и математические методы. Искусство и наука принятия решений. М.: Наука, 1979. Ли Ц., Джадж Д., Зельнер А. Оценивание параметров марковских моделей по агрегированным временным рядам.

М.: Статистика, 1977. Выбор оптимальных решений в технико-экономических расчетах.М.: Экономика, 1971. Оптимизация при перспективном планировании и проектировании. М.: Экономика, 1984. Проектный анализ: методика, принятая во Всемирном банке // Экономика и математические методы. Лимитовский М.А. Основы оценки инвестиционных и финансовых решений.

М.: ООО «Издательско-Консалтинговая компания ДеКА», 1998.-232. Липсиц И.В., Коссов В.В.

Инвестиционный проект: методы подготовки и анализа. Учебно-справочное пособие.

М.: Издательство БЕК, 1996. Лищинский Л.Ю. Структурный и параметрический синтез гибких производственных систем.М.: Машиностроение, 1990. Лотоцкий В.А., Мандель А.С. Модели и методы управления запасами.М.: Наука, 1991.-189. Лукасевич И.Я.

Анализ финансовых операций. Методы, модели, техника вычислений. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1998. О методах решения задач на оптимум при планировании социалистического хозяйства. М.: Наука, 1964.

Экономический анализ моделей планирования социалистического хозяйства. — М.: Наука, 1973. Лычагин М.Ф., Мироносецкий Н.Б. Моделирование финансовой деятельности предприятия. — Новосибирск: Наука, 1986.

Основы экономического проектирования машин. — М.: Экономика, 1966. Экономика качества продукции.

— М.: Экономика, 1972. Методологические проблемы оценивания эффективности инвестиционных проектов // Экономика и математические методы. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: Финансы и статистика, 1986. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А.

Начальный курс. 2-е изд., испр. М.: Дело, 1998. Лекции по микроэкономическому анализу.

М.: Наука, 1985.-392. Манн А.С., Марковиц Г.М. Отраслевые экономико-математические модели. Анализ производственных инвестиций.

/ Перевод с англ. М.: Прогресс, 1967. Маршалл Джон Ф., Бансал Викул К. Финансовая инженерия: Полное руководство по финансовым нововведениям: Пр.М.: ИНФРА-М, 1998.-784. Критерии и методы оптимального определения капиталовложений. М.: Статистика, 1971. Математическая экономика на персональном компьютере.М.: Финансы и статистика, 1991.

Методические положения по оценке финансового состояния предприятия и установлению неудовлетворительной структуры баланса. Распоряжение Федерального управления по делам о несостоятельности ( банкротстве) от 12 августа 1994 г. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования. Официальное издание. М.: Теринвест, 1994. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов: (Вторая редакция) / М-во экон.

РФ, ГК по стр-ву, архит. Политике; рук. Кол.: Коссов В.В., Лившиц В.Н., Шахназаров А.Г.

М.: Экономика, 2000. Юб.Микков У.Э. Оценка эффективности капитальных вложений (новые подходы).-М.: Наука, 1991. Механизмы привлечения инвестиций в условиях России. Практико-правовые основы. М.: Институт риска и безопасности, 1998. Математические задачи системного анализа.

— М.: Наука, 1981.-448. Численные методы в теории оптимальных систем. М.: 1971.-424. Современное линейное программирование. Теория и практика. М.: Мир, 1984. Ш.Нейман Дж., Моргенштерн О.

Теория игр и экономическое поведение.М.: Наука, 1970.-707. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании.М.: Экономика, 1972.-436. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. Борисов, А.В. Алексеев, Г.В. Меркурьева и др.

М.: Радио и связь, 1989.-304. Введение в стохастическую теорию управления. М.: Мир, 1973.-321. Павлов B.C., Шпрыгин В.И. Реформа ценообразования: цели, пути реализации.М.: Экономика, 1991. Инвестиционный проект и бизнес-план: назначение и структура//Инвестиции в России. № 1, с.23 27.

Патров В.В., Ковалев В.В. Как читать баланс.

М.: Финансы и статистика, 1993. Первозванский А.А. Математические модели управления производством.М.: Наука, 1975. Первозванский А.А., Первозванская Т.Н. Финансовый рынок: расчет и риск. М.: Инфра-М, 1994. Петров В.Я., Масленников А.Н., Осипов Л.А.

Планирование гибкихпроизводственных систем. Ленинград: Машиностроение, 1985. Плещинский А.С. Оптимизация инвестиционных проектов предприятия в условиях рыночной экономики // Экономика и математические методы. Подиновский В.В., Гаврилов В.М.

Оптимизация по последовательно применяемым критериям.М.: Советское радио, 1975. Подиновский В.В., Ногин В.Д.: Парето-оптимальные решения многокритериальных задач.М.: Наука, 1982 — 254.

Численные методы оптимизации. Единый подход. М.: Мир, 1975.-534. Понтрягин Л.С., Болтянский В.Г., Гамкрелидзе Р.В., Мищенко Е.В. Математическая теория оптимальных процессов.М.: Физматгиз, 1961. Элементы теории оптимальных дискретных процессов.М.: Наука, 1973.-256.

Оптимизация планирования (теоретические проблемы).М.: Экономика, 1968. Рейнгольд Э., Нивергельг Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы: Теория и практика.

М.: Мир, 1980. Динамические задачи дискретной оптимизации. М.: Радио и связь, 1985. Розенберг И.А. Анализ резервов сокращения длительности производственного цикла.

— М.: Машиностроение, 1976. Синки Дж., мл. Управление финансами в коммерческих банках. 4-го переработанного изд.

М.: 1994,Catallaxy. Особенности использования финансового лизинга в инвестиционных проектах / Препринт # WP/97/023 М.: ЦЭМИ РАН, 1997.-71.

Учет риска при установлении нормы дисконта // Экономико-математические методы, 1992, Т.28, Вып. Соколицын С.А. Применение математических методов в экономике и организации машиностроительного производства. Л.: Машиностроение, 1970. Степанов В.В. Организационно-экономическое проектирование и адаптация производственных и управляющих систем / Под.М.: Изд-во МГТУ, 1994.

Стоянова Е.С. Финансовый менеджмент. — М.: Перспектива, 1993. 268 е.: с ил.

Стоянова Е.С. Финансовый менеджмент. Российская практика. — М.: Перспектива, 1995. Линейная алгебра и ее применение.

М.: Мир, 1980. Тарасова Е.В. Инвестиционное проектирование: конспект лекций.М.: Издательство ПРИОР, ИВАКО Аналитик, 1998. Календарная модель процесса финансирования инвестиционного проекта в рамках ФПГ. // Модели в современных процессах управления предприятиями. / Сборник статей под ред.М.: ЦЭМИРАН, 1998 126. Татевосов К.Г.

Основы оперативно-производственного планирования на машиностроительном предприятии. Л.: Машиностроение, 1965. Типовая методика определения экономической эффективности капитальных вложений. « Экономическая газета», № 39, сентябрь, 1969. НЗ.Уотшем Т.Дж., Паррамоу К.

Количественные методы в финансах: Учеб. Пособие для вузов / Пер. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1999.

Управление проектами / Под общей редакцией Шапиро В.Д. — СПб.: Два-Три, 1996. Экономико-математическое моделирование в американских корпорациях.М.: Наука, 1980. Федоренко Н.П. Оптимизация экономики. М.: Наука, 1977. Фельдбаум А.А.

Основы теории оптимальных автоматических систем. 2-е изд., испр.

М.: Наука, 1966. Фиакко А., Мак-Кормик Г. Нелинейное программирование: методы последовательной безусловной минимизации.М.: Мир, 1972. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.-352. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальнаядинамика).

Математические Основы Управления Проектами Реферат

М.: Прогресс, 1971. Формирование оптимального варианта производственно-экономической деятельности машиностроительного предприятия: Автореф.

Нелинейное и динамическое программирование. М.: Мир, 1967.

Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование.

М.: Мир, 1975.-534. Математические модели риска и неопределенности.СПб.: Изд-во С.Петербургского ун-та, 1998. Ховард Р.Динамическое программирование и марковские процессы. Экономическая динамика и эффективность капитальных вложений. М.: Изд-во ЛЕКСИКОН, 1997. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов.

М.: Дело, BusinessPpe4b, 1992. Четыркин Е.М.

Финансовый анализ производственных инвестиций. М.: Дело, 2002.-256. Шлеер С., Меллор С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях. К.: Диалектика, 1993.

Экономика переходного периода. М.: Институт экономических проблем переходного периода, 1998.

Экономические обзоры ОЭСР (1996-1997) Российская Федерация. Энтони Р., Рис Дж. Учет: ситуации и примеры: Пер. С англ./ Под ред.М.: Финансы и статистика, 1993. Задачи и методы стохастического программирования.

М.: Советское радио, 1979. Математические методы управления в условиях неполной информации. М.: Советское радио, 1974.

Юдин Д.Б., Юдин А.Д. Экстремальные задачи в экономике. М.: Экономика, 1979.-288. Юдин Д.В., Голынтейн Е.Д. Линейное программирование.

М.: Наука, 1972. Fundamentals of Financial Management.

The Dryden Press,1992.-904 p. Copeland Т.Е. Financial Theory and Corporate Policy.Addison-Wesley, 1992. Francis J.C Investments: Analysis and Management. MacGraw-Hill, 1991.

Koopmans T.C., Diamond P.A., William R.E. Stationary utility and time perspective.

'Econometrica', 1964, v.32, №1-2. Veingartner H.M.

План Управления Проектом

Mathematical Programming and the Analysis of the Capital Budgeting Problems, Ford. Thesis, Englewood Cliffs, Prentice-Hall, 1963. Ward W., Deren B. The Economics of Project Analysis: a Practitioner's Guide. (EDI Technical materials): Washington, D.C., 1991.